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数字孪生赋能城市治理:2026年“数字孪生城市”建设趋势与应用案例盘点

森森普信息集团 2026-09-08 00:00 78 阅读 1030 字

2026-09-08 14:25:15 编辑:森普治理 访问:

一、政策驱动:数字孪生上升为国家战略

九部门联合发布的《贯彻落实〈中共中央办公厅、国务院办公厅关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见〉行动方案(2025—2027年)》明确要求,完善城市信息模型(CIM)平台,构建汇聚融合的数据资源体系,深化“CIM+”多领域应用。住房城乡建设部等部门进一步提出,推进数字化、网络化、智能化新型城市基础设施建设,增强城市风险防控和治理能力。此外,《推动物联网产业创新发展行动方案(2026—2028年)》也提出,完善城市信息模型(CIM)平台,助力构建“数字孪生城市”。

二、标准体系加速落地

2026年7月1日,由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布的《城市运行管理服务平台》(GB/T 47678系列)首批9项国家标准正式落地实施。城市运行管理服务平台标准体系建设指南明确,2025—2027年平台标准体系基本建成,围绕城市运行与监测、管理与监督、服务与评价等方面形成较为完善的系列标准。

三、典型案例:廊坊临空“数治生态”治理模式

廊坊临空经济区依托全域数字孪生与物联感知,构建“一个平台统管全域、一张物联网络智理全域、一支队伍服务全域”体系,实现从“人找隐患”到“事找人”的治理转变。该模式入选2026全球数字经济大会优秀案例。

四、典型案例:青岛崂山数字孪生智慧楼宇

青岛市崂山区在人工智能产业园部署了融合数字孪生与AI大模型的智慧楼宇系统。该系统将楼栋模型1:1建立,楼栋内的摄像头、烟感等设备的实时位置与现场一一对应。当烟感报警或摄像头抓拍到异常情况时,系统可及时推送信息给管理员。

五、典型案例:“云上雄安”数字孪生城市

雄安新区通过调用5297个摄像头、33898个物联传感器和50种AI算法等数字城市底座能力,构建起“1+5+N”的智慧城市运行体系,让城市治理从被动应对转变为主动感知。

六、数字孪生城市治理的发展方向

未来,数字孪生将与城市大模型深度融合,强化城市仿真推演、趋势预测和决策优化能力。城市数据资源建设将由“存数据”转向“训模型”,由城市数据资源库升级为沉淀城市治理知识和实践经验的治理知识库。对于城市治理软件产品而言,能否深度融入数字孪生技术体系、能否实现与CIM平台的无缝对接,将成为衡量产品竞争力的关键指标。

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